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다익스트라 알고리즘을 사용하면 쉽게 해결할 수 있다.
road 배열 속 요소는 다익스트라 알고리즘을 사용하는데 불편하므로
graph 배열 속에 요소를 새롭게 삽입한다.
for(int i = 0;i<road.size();i++){
int a = road[i][0];
int b = road[i][1];
int c = road[i][2];
graph[a].push_back({b,c});
graph[b].push_back({a,c});
}
요소를 새롭게 삽입한 이후, 우선순위 큐를 사용해 다익스트라 알고리즘을 구현한다.
다익스트라 알고리즘을 이용해 1번째 노드에 대한 최소 비용의 경로를 구했다면
1번노드에서 2, 3, 4, ... 번 노드로 이동할 때 K보다 작은 비용의 수를 구한다.
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
int dist[51];
vector<pair<int,int>> graph[51];
int solution(int N, vector<vector<int> > road, int K) {
int answer = 0;
for(int i = 1;i<=N;i++)
dist[i] = 987654321;
for(int i = 0;i<road.size();i++){
int a = road[i][0];
int b = road[i][1];
int c = road[i][2];
graph[a].push_back({b,c});
graph[b].push_back({a,c});
}
priority_queue<pair<int,int>> pq;
pq.push({0, 1});
dist[1] = 0;
while(!pq.empty()){
int cost = -pq.top().first;
int now = pq.top().second;
pq.pop();
if(dist[now] < cost)
continue;
for(int i = 0;i<graph[now].size();i++){
int next = graph[now][i].first;
int nCost = graph[now][i].second;
if(cost + nCost < dist[next]){
dist[next] = cost + nCost;
pq.push({-dist[next], next});
}
}
}
for(int i = 1;i<=N;i++){
if(dist[i] <= K)
answer++;
}
return answer;
}
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